In deze tweede aflevering van de CTO Podcast bespreken Kevin Janssen (CTO Proact), Nicky Willebrand (CTO Uptic), Quiriën Maduro (Solution Architect Proact) en Karan Soekhram (Marketing & Communication Manager Proact) de impact van AI op softwareontwikkeling, de opkomst van vibe coding en wat dit betekent voor bedrijven.
Bekijk hier de podcast:
Wat is vibe coding?
Vibe coding draait om het bouwen van software met behulp van AI, zonder dat je alle technische details onder de motorkap hoeft te begrijpen. Hierdoor wordt softwareontwikkeling toegankelijk voor een veel bredere doelgroep. Tegelijkertijd ontstaat discussie over het verschil tussen AI gebruiken als ervaren software engineer of als beginner zonder technische achtergrond.
AI maakt ontwikkelen sneller, maar niet automatisch beter
De deelnemers zijn het erover eens dat AI het schrijven van code drastisch versnelt, maar dat het verschil tussen een werkend prototype en een productieklare applicatie nog steeds groot is. Aspecten zoals architectuur, beveiliging, compliance, performance en onderhoud blijven essentieel en vereisen vakmanschap.
Volgens Nikky verschuift softwareontwikkeling steeds meer van het schrijven van code naar het ontwerpen van systemen, bewaken van kwaliteit en oplossen van bedrijfsproblemen. Engineers kunnen als het ware “om het hoekje kijken” en herkennen waar AI mogelijk de verkeerde keuzes maakt.
Waarom software engineers niet verdwijnen
Hoewel AI veel programmeerwerk automatiseert, verwachten de sprekers niet dat software engineers overbodig worden. De rol verandert wel:
- Minder focus op handmatig coderen.
- Meer focus op requirements, architectuur en testen.
- Meer samenwerking tussen business, product owners en engineers.
- Meer focus op het begeleiden, controleren en valideren van AI.
Testen wordt zelfs belangrijker dan ooit. Als AI software kan bouwen, moeten organisaties kunnen aantonen dat die software daadwerkelijk doet wat de business verwacht.
Van software schrijven naar software aansturen
Een belangrijk thema is dat softwareontwikkeling steeds meer verschuift naar het definiëren van eisen en het aansturen van AI-systemen. Product owners en engineers werken daardoor nauwer samen om specificaties, randvoorwaarden en kwaliteitscriteria vooraf vast te leggen.
De vraag verschuift van:
“Hoe bouwen we dit?”
naar:
“Hoe beschrijven we zo duidelijk mogelijk wat we willen bouwen?”
Nieuwe kansen voor bedrijven
De podcast gaat vervolgens breder dan softwareontwikkeling. AI verandert namelijk ook hoe bedrijven producten verkopen, processen automatiseren en klanten bedienen.
Belangrijke ontwikkelingen die worden besproken:
- AI-gedreven zoekopdrachten vervangen steeds vaker traditionele zoekmachines.
- Bedrijven moeten nadenken over hoe AI-systemen hun producten en diensten kunnen vinden.
- Agent-to-agent communicatie komt eraan, waarbij AI-systemen direct met elkaar samenwerken.
- Organisaties kunnen bedrijfsprocessen verder automatiseren met AI-agents en API-koppelingen.
SEO wordt AI-optimalisatie
Waar bedrijven vroeger vooral bezig waren met Google en SEO, verschuift de aandacht naar AI-platformen zoals ChatGPT, Claude en Microsoft Copilot.
De vraag wordt steeds vaker:
“Kan een AI mijn product of dienst vinden, begrijpen en aanbevelen?”
Bedrijven die hier vroeg op inspelen, kunnen zich onderscheiden en een voorsprong opbouwen.
Open source AI en lokale modellen
Een opvallende conclusie is dat organisaties niet volledig afhankelijk hoeven te zijn van grote commerciële AI-platformen.
Open source en lokaal draaiende modellen worden steeds krachtiger en zijn voor veel toepassingen inmiddels meer dan voldoende. Dit biedt kansen voor organisaties die willen experimenteren met AI zonder direct afhankelijk te zijn van externe cloudplatformen of hoge API-kosten.
Wat betekent dit voor Business Nederland?
De belangrijkste boodschap van de podcast:
Wees niet bang voor AI, maar ga ermee experimenteren.
Je hoeft niet direct je hele organisatie om te gooien. Begin klein, ontdek waar AI waarde toevoegt en bouw van daaruit verder.
De belangrijkste adviezen:
- Omarm de ontwikkelingen.
- Blijf nieuwsgierig en experimenteren.
- Zoek actief de dialoog met experts en vakgenoten.
- Kijk niet alleen naar wat moet, maar vooral naar wat mogelijk is.
- Wacht niet tot AI een verplichting wordt, maar onderzoek nu al de kansen.
Eindconclusie
De AI-revolutie bevindt zich nog volop in ontwikkeling. Niemand heeft alle antwoorden, maar één ding is duidelijk: organisaties die vandaag experimenteren en leren, bouwen kennis en ervaring op die morgen het verschil kan maken.
Of zoals tijdens de podcast wordt geconcludeerd:
“Go with the flow. Omarm de evolutie.”